檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "regression".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="支撐向量機"
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如何避險一直是台灣產業界的重要課題。一方面,執行避險可以有效地穩定公司的現金流量;但另一方面,昂貴的避險成本亦稀釋了公司的獲利。因此,本研究試圖提出一「動態避險模型」,適時調整避險策略,以期能夠兼顧…
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本研究為解決離散型可靠度限制式之最佳化問題(Discrete Reliability Based Design Optimization,簡稱D-RBDO),與離散型多目標可靠度限制式之最佳化問題(…
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支撐向量機(support vector machines)在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題(classification problems)及ε-不敏感迴歸問題(ε…